生成式人工智能(Generative AI)技术在2023年迎来了爆炸性成长,无论是政府抑或商界,过去一年都在努力探索这种新技术,随着适应期结束,各方对AI技术应用方式的了解愈来愈深入,可以预见在新的一年,更多行业将会在工作流程中实际应用AI技术,借以提高生产力和降低成本,2024年将会是AI技术全面普及化的一年。◆香港文汇报特约记者 余家昌
每当一项新技术出现时,一般都不会让整个社会同时受惠,而是会在不同时间使不同群体受益,就以互联网为例,虽然小部分企业早在1990年代初期已经开始使用互联网,但其实要到2000年代后期,才有三分之二美国企业开设官方网站。
毕马威调查:八成企业拟增投资AI
生成式人工智能技术亦然,早在2021年,程式编写员已经可以使用程式编写AI助理「GitHub Copilot」,到2022年则出现ChatGPT和DALL-E 2等工具,让一般使用者也可以使用。过去一年,投资者对AI技术前景的憧憬则带挈一众科技巨企股价飙升。
到了2024年,AI技术的最大受益者将是科技业以外的企业。虽然过去一年间,很多企业都已经开始使用AI技术,但大多只属于探索和尝试阶段,例如用AI来制作法律或行销文件的初稿。经过一年的实验期,不少企业都计划更大规模地在不同范畴部署AI技术,例如提升研发速度等。毕马威会计师事务所调查便发现,约八成受调查企业计划在2024年中期将AI投资增加50%以上。
微软推辅助工具Copilot成AI里程碑
AI技术得以在新一年普及的原因之一,是更多AI产品将会上市。作为ChatGPT最大金主的微软,今年11月便为旗下办公室软件系列推出AI辅助工具Copilot,被视为AI普及化的重大里程碑;Google亦计划将AI技术加入旗下线上办公室软件平台。很多新创企业亦在过去一年获得大量投资,用以开发新的AI应用产品,预计在未来一年将会陆续开花结果。
另一个关键原因则是人才。虽然如今连小学生也会用ChatGPT做功课,但能在企业层面操作和研发AI技术的专家仍然非常短缺。到了2024年,随着市场上相关人才增加,加上企业内部培训陆续有成果,不少企业将会有足够人才开展AI技术应用。
医疗保健金融服务公司具转型优势
至于哪些企业将会率先跑出,成为最早的AI技术采用者?按照过去经验,一些规模较小、体制较灵活的企业可能会占据领先地位。至于大型企业中,一些以数据为中心的企业将会较具有AI转型的优势,例如医疗保健和金融服务公司,原因是部署AI的关键之一是妥善的资料管理,一旦管理不善,可能会导致资料透过AI工具外泄,因此本身就有高度资料保密制度的企业,将可以较快地适应AI技术。
高盛早前发布的一份展望报告亦指出,医疗保健业的AI应用范畴有很多,例如可以利用AI分析海量的病历数据,协助新药研发或寻找新的治疗方法;AI技术亦可以协助侦测心脏病,或者协助术后物理治疗复健等。
不过与此同时,AI技术普及化亦不是毫无阻力。事实上,现时不少企业仍然对AI抱有一定戒心,担心AI技术会构成安全隐患,甚至带来法律风险;很多打工仔甚至中间管理层亦因为害怕被取代而拒绝尝试使用AI,过去一年弄得荷里活满城风雨的编剧协会罢工,部分发起原因就是前线编剧担心被AI抢饭碗。