卫生副总监(研究与技术支援)拿督希山沙说,肺癌是我国第二大常见的癌症,革新医疗的及早诊断将可拯救更多生命。
他说,初级保健诊所是大部分病患首要的联系点,尽管医生训练有素,但是往往因为受限于设备而在诊断初期肺癌时,无法做出更具体的判断。
“透过人工智能X光诊断技术可以协助尽早检测病患,同时相信这类革新医疗产品可以拯救更多生命。”
他今天透过线上见证制药公司阿斯利康、马来西亚肺癌网络、Qure.ai及Qualitas 医疗集团合作,为全马各地的初级护理诊所提供人工智能X光诊断设备。
在这项合作下,阿斯利康将在初级诊所的X光判读中纳入人工智能技术,以便及早发现肺癌,进而改善整体生存率和病人的治疗成果。
马来西亚肺癌网络主席阿南特医生说,肺癌的治疗和预后与癌症分期息息相关,所以及时的诊断十分重要。
他认为,透过采用可深度学习的人工智能技术可加速诊断及快速将病人转诊给相关的专科医生,让病患更早得到诊治。
他说,上述人工智能肺癌诊断计划已筛检超过200名病人,放眼透过此计划达成筛检共2万5000名病人的目标。
阿斯利康马来西亚主席山吉班查指出,希望在初级保健诊所采纳人工智能X光方案,可为高风险患上肺癌者改善其转诊方式并展开及时诊断,降低肺癌在国内的死亡率。
他说,研究已清楚显示,若可在早期(第一期)诊断病患,可以双倍提高他们5年的生存率。
“这是我们在马来西亚对肺癌治疗管理的最终目标,以我们与伙伴的合作与专业知识,我们有信心能实现这目标。”
阿斯利康发表文告说,根据世界卫生组织以及国际肺癌研究协会期刊的数据,在马来西亚,有高达90%肺癌病例在被确诊时已迈入第三期(局部晚期疾病)或第四期(转移性扩散) 的阶段。
阿斯利康说,肺癌是癌症第二号杀手,在全球,肺癌仍是最常见的癌症之一,每年死于肺癌者比乳癌、直肠癌和前列腺癌患者更高。
阿斯利康说,只有9-11%被确诊患上肺癌者可存活达5年,若能更早发现肺癌病患,原本的5年生存率可提高至30%。
有鉴于此,阿斯利康推出诊断肺癌的人工智能X光,与公私领域医疗机构合作,让初级保健领域得以提供肺癌筛检与诊断,并协助改善病人的治疗成果。
该机构为Qualitas医疗集团在分布全马的10家指定诊所安装Qure.ai的AI软体,经过诊断后的病患会接受传统的胸腔X光筛检,并采用Qure.ai的AI软体解读,在30秒内提供一份完整的报告。
“随后,高风险或疑似患上肺癌者将被转诊予指定三级医院的肺癌专科医生包括沙登医院、宝康医院、太子阁医疗中心、梳邦再也医疗中心以及双威医疗中心,由医院透过低剂量电脑断层扫描(LDCT)做更精确的诊断测试,以并展开进一步的治疗干预。